Gemini 3: qué puedes hacer con el modelo de IA de Google
Google ha lanzado el modelo Gemini 3, sin duda el más avanzado en inteligencia artificial hasta ahora, superando a ChatGPT. Este modelo se caracteriza por un nivel de razonamiento mucho más superior, siendo capaz de entender lo que necesitas y creándolo para ti.
Es capaz de leer libros, papers de investigación, analizar miles de líneas de código o actuar como agente con un pensamiento mucho más profundo.
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Ya no hablamos de un chatbot
El punto de inflexión con este modelo de IA es que ya dejamos atrás el modo de chat que responde a lo que le pides. Gemini 3 se basa en el deep think (pensamiento profundo), que se caracteriza porque tiene capacidad de pensar antes de responder a lo que le decimos.
El modelo de IA piensa, razona, planifica y verifica los pasos antes de ofrecerte una respuesta, todo eso en cuestión de segundos. Gracias a este cambio los errores que puede cometer se reduce considerablemente.
Cómo usar el razonamiento avanzado de Gemini 3
Para usar este razonamiento avanzado de Gemini 3 tendrás que darle al modo thinking de Gemini cambiando el modelo «Rápido» por el de «Razonamiento»:
Una vez hecho esto, el modelo usará el modo más avanzado para tus respuestas.
En mi caso le he preguntado por la teoría del gato de Schrödinger, una prueba imaginaria que el físico austriaco-irlandés Erwin Schrödinger, que le da nombre, introdujo en el año 1935 para ilustrar la paradoja de la superposición cuántica.
Al pedirle que me lo explique de manera sencilla, ha ideado un código para mostrar que la situación es aleatoria:
En este caso, Gemini ha simulado la situación y el gato aparecería muerto (el modelo me ha propuesto pensar en un gato robot, para que no sufra, lo cual también demuestra su capacidad de razonamiento profundo).
Esto es solo un ejemplo, pero con Gemini 3 puedes hacer muchas más cosas: interpretar papers, crear mapas interactivos, infografías que expliquen lo que quieras, crear entornos virtuales en 3D…
Ejemplos sobre qué puedes pedirle a Gemini 3
Para que entiendas el gran cambio que supone el nuevo modelo de IA de Google vamos a ver ejemplos sobre qué puedes hacer con Gemini 3.
Programación avanzada
Si antes podíamos pedirle que nos creara el código para una función concreta o algo de diseño de nuestra web, ahora es capaz de entender la arquitectura completa de una aplicación o una página.
Por ejemplo, le puedes pedir que cree una aplicación entera, y Gemini sabrá cómo conectar la base de datos, crear los módulos y usar herramientas para construir un software que cumpla con lo que necesitas.
Multimodalidad con vídeo e imagen
Las capacidades de la IA ahora se interrelacionan con otros modelos que ofrece Google, como Veo 3, modelo para generar vídeo, o Nano Banana Pro, especializado en imagen.
Así, puedes pedirle a Gemini 3 que genere vídeos cuidando cada detalle de la escena: los personajes, los escenarios, las características, los colores, lo que hacen, etc.
También puedes utilizar el razonamiento de la herramienta de edición y generación de imágenes de Nano Banana, que se integra con Gemini para que puedas pedirle fotos más complejas simplemente con un promt.
Por ejemplo: «mueve el objeto que hay encima de la mesa a la estantería». Los resultados son sorprendentes y cuida hasta el más mínimo detalle, tanto que si le pides una imagen de tu salón, será capaz de mostrar el reflejo del sol en la televisión.
Memoria y personalización de las tareas
Gemini 3 es capaz de recordar tus preferencias y usarlas cuando le pidas algo pasado un tiempo. Si le has pedido que redacte un correo y previamente le has indicado que utilice un modo formal, no tendrás que volver a decírselo la próxima vez.
Resolver problemas matemáticos complejos
El modelo Gemini 3 es capaz de mostrarte la solución explicada a problemas matemáticos o de lógica en los que antes cometía errores.
Eran muy sonados los casos en los que se les mostraba una imagen con un texto integrado que la IA no era capaz de ver. Ahora consigue resolver todo en cuestión de segundos.
Interpretación de información técnica
La capacidad de razonamiento de este nuevo modelo de IA de Google se ve muy claro cuando le pides que analice un informe técnico sobre un estudio o investigación. Puedes subir un PDF de un paper de una universidad sobre las últimas investigaciones en células madre y la IA te ayudará a interpretarlo.
La diferencia es que antes te hacía un resumen: ahora puede razonar que la mejor manera de enseñártelo es con una infografía o un entorno interactivo en 3D, y en base a eso crearlo para ti. Por ejemplo, si le pides que te explique la teoría de los tres cuerpos, te creará una imagen interactiva para que puedas ver visualmente el problema y entender dicha teoría, ya que interpreta que la mejor manera de entenderlo es ver esa misma situación.
Buscador inteligente de Google con Gemini 3
El «AI Mode» de Google ha integrado Gemini 3 en el buscador para tener la capacidad de razonar respuestas más avanzadas. Esto supone un gran cambio en la forma en la que encontramos la información, ya que el modelo puede responder a preguntas más complejas y de una forma en la que antes se requería buscar más o dedicar más tiempo.
Además, podemos ver imágenes, vídeos, audio o código directamente generado desde el buscador, que razona qué necesitamos para cada intención de búsqueda, lo que mejora bastante la calidad de las respuestas.
La principal diferencia es que en lugar de texto obtendremos diseños o respuestas visuales más dinámicas desde Google, creando experiencias que nos hagan comprender más nuestras consultas. Por ejemplo, si le preguntamos por recomendaciones de viaje, en lo que antes veíamos un listado de lugares, ahora podemos ver una interfaz creada exclusivamente para nuestra consulta con fotos, módulos y opciones en las que podemos hacer clic.
Además, empezamos a ver cada vez más el concepto de capacidad agéntica, en la que Google pueda ejecutar las tareas que le pidamos.
Pronto nuestras experiencias con el buscador serán más precisas y más interactivas, personalizadas completamente a lo que consultamos con un gran nivel de razonamiento.
Periodista especializada y apasionada por el SEO desde que lo descubrió hace unos años. Amante de la música, del cine (tiene una web propia) y de los libros.
